集微网音讯，跟着5G通讯、车联网、ADAS及自动驾驭等技能的开展和使用，使用于新一代智能轿车的传感器芯片、自动驾驭芯片等也成为新的热门，尤其是使用于自动驾驭范畴的人工智能芯片成为兵家必夺之地。在上海发布的华山系列车规级自动驾驭芯片具有全球抢先的高算力和高能效比，可为智能化驾驭L2/L3/L4的使用供给完美的解决计划。华山二号也将于年末流片。
轿车工业革新在即，传统轿车一定会开展到自动驾驭，黑芝麻智能科技创始人兼CEO单记章在发布会上表明，当下已具有天时地利人和的条件。AI感知渠道的要害是感知芯片，可是AI加快计划是感知芯片所面临的最大应战，而AI感知芯片是黑芝麻智能科技优势的归纳表现，一起，车规级也是自动驾驭芯片的要害门槛，车规级自动驾驭芯片需求满意耐久性、可靠性和功用安全、信息安全等要求。
现在高等级自动驾驭芯片是破局自动驾驭的要害，现在L3及以上自动驾驭芯片都被国外几家芯片公司独占，而且L3等级以上的自动驾驭芯片可以真实量产的只要特斯拉。依据黑芝麻供给的数据，“华山一号”在算力、能效比和算力利用率等要害功能指标上，现已逾越了业界头部企业Mobileye的EyeQ4。“多芯片互联FAD板卡算力高达160T。在能效比上，相较于英伟达Xavier以及特斯拉的1TOPS/W，Mobileye EyeQ5的2.4TOPS/W，黑芝麻智能科技的两款芯片别离做到了4TOPS/W和6TOPS/W，远远高于职业水平。”单记章着重。
“华山一号”包含了自动驾驭所需的感知算法、中心IP、芯片体系架构、东西链、操作体系等。值得一提的是，因为黑芝麻选用了自研的算法TOA架构灵敏装备，可以完成各种核算架构交融，在利用率大大提高的一起，供给了更为聪明的算力。在芯片算力利用率上，特斯拉自动驾驭芯片为55%，而黑芝麻华山系列可到达80%，在到达车规级规划要求的前提下，算力利用率和能效比均到达了世界榜首。此外，相对Mobileye的封闭式渠道、Tesla仅限自己测验，黑芝麻供给了更为敞开的渠道，华山系列芯片的横空出世将改写职业竞赛格式，添补我国高等级自动驾驭芯片范畴的空白，成为驱动我国首先完成自动驾驭的要害动能。
在黑芝麻智能科技联合创始人兼COO刘卫红看来，自动驾驭是一个千亿美元级的蓝海商场，跟着自动驾驭的开展，轿车工业链正在阅历史无前例的革新，轿车整车厂、出行服务公司、一级供货商以及以黑芝麻为代表的自动驾驭相关企业高度交融，推进自动驾驭的提前完成。
黑芝麻智能科技CTO齐峥指出，感知芯片是华山FAD（Full Autonomous Driving）渠道的中心，华山系列芯片的TOA架构是真实可以赋能才智驾驭的芯片架构，AI引擎的架构将最大化地优化神经网络算力，让算力变得更聪明。他表明，华山系列芯片具有共同控光技能，习惯雨夜反光、大雾环境、逆光环境等各种特别环境，具有全球抢先的图画处理才能，具有智能感知理解才能，其端到端延时<50ms，远超于业界均匀200ms；一起车规级体系芯片具有超大算力，可以经过结构化取舍、自主练习、可习惯性量化等手法完成对大规模神经网络的实时处理，在确保算力的一起极大下降功耗。
黑芝麻智能科技CSO曾代兵指出了华山芯片的五大杰出优势及特色：榜首，完善的东西链；第二，敞开的软硬件渠道；第三，自主可控；第四，抢先的性价比；第五，交给及时，极大程度上做到了技能抢先。现在，
现在“华山一号”已交给客户进行验证，对标特斯拉的根据“华山二号”的FAD解决计划等相关信息也在发布会上现场进行了发表，将于本年第四季度量产。据悉，“华山二号”单颗芯片算力即可支撑L3，功能、功耗在世界抢先，其多芯片互联FAD板卡算力高达160T，可支撑L4自动驾驭，并将继续研制支撑L5的芯片系列。“华山一号”选用28纳米工艺流片，下一代的“华山二号”则将选用16纳米工艺。
轿车工业处于转型晋级的要害时刻，智能化已是不可逆之势，轿车电子体系架构正由涣散式向中心集成式演进，自动驾驭等级每进阶一步，算力便需大幅提高，传统芯片已无法满意当下的算力需求，轿车芯片的革命性催生出了蓝海商场。在年代大潮下，单记章表明力求成为核算渠道的中心供给商，全力赋能自动驾驭工业开展，添补我国自动驾驭车规级芯片范畴的空白，为我国科技力气发光发热。
上海市浦东新区人大常委副主任王辛翎表明，浦东一向将芯片作为战略性工业精心培养和打造，黑芝麻华山芯片的研制成功直接对浦东的轿车制作以及新能源轿车、智能网联轿车等新兴工业、智能物流、智能才智交通等城市生态化场景给予了强壮的工业链合力。
清华大学微电子所所长魏少军教授从技能层面临黑芝麻智能科技的研究成果给予了高度肯定。他以为，自动驾驭代表着一种未来，它将对环境、人文、交通和日子发生社会化的效果与影响。黑芝麻智能科技发布的芯片，对智能驾驭来说是一小步，但关于我国自动驾驭轿车的开展是重要的一大步，期盼并信任黑芝麻智能科技的华山芯片可以快速被职业采用。（校正/叨叨）
