（图片来历：Zenuity）
盖世轿车讯 据外媒报导，自动驾驭软件公司Zenuity与CERN（欧洲核子研讨中心）协作，开发自动驾驭轿车快速机器学习算法。
自动驾驭轿车开发的一项应战是解说正常驾驭条件发生的很多数据，例如运用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器辨认行人和车辆。处理这些问题关于开发安全的自动驾驭轿车至关重要，也是Zenuity的长时刻方针之一，即加快开发安全的自动驾驭轿车，消除磕碰和伤亡。此次协作有助于Zenuity开发可以更快做出决议计划和猜测的自动驾驭轿车，然后防止事端。
CERN的主要使命之一是搜集LHC（大型强子对撞机）粒子磕碰发生的很多数据，研讨粒子物理规范模型。粒子物理和自动驾驭轿车都需求快速做出决议，CERN运用FPGA（现场可编程门阵列）处理这一应战。FPGA是一种硬件处理方案，可在微秒内履行杂乱的决议计划拟定算法。此次协作旨在将FPGA用于自动驾驭轿车和粒子物理试验快速机器学习使用。
Zenuity首席履行官Dennis Nobelius博士表明，“CERN是一所从事高能粒子磕碰研讨的组织，可以与致力于消除交通磕碰的公司协作，说明晰科学协作性具有重要意义。”该项研讨将环绕“深度学习”打开。近年来，这类机器学习算法用于多个范畴，取得了巨大的成功，甚至在某些使命中的体现超过了人类。Zenuity期望经过与CERN协作，可以在不下降精度的前提下，削减相关深度学习算法的运转时刻和内存占用，一起下降能耗和本钱，然后推动该项技能的开展。
