智能驾驶作为一项复杂的技术，单打独斗永远无法处理问题，开放协作才能将价值最大化。正是意识到这一点，近两年该领域内慢慢的变多的玩家纷纷结为联盟，例如沃尔沃与中国联通，日立与TomTom，另据猜测菲亚特克莱斯勒也有一定的可能加入宝马奔驰无人驾驶联盟。除此之外，本周无人驾驶领域还有哪些大事发生，下面一块儿来看看！
沃尔沃携手中国联通推动5G-V2X发展
1月15日，沃尔沃与中国联通在上海正式签署5G战略合作协议，宣布双方将基于5G下一代移动网络技术，联手推动V2X车路协同技术在中国的发展。
根据协议，双方将组建5G联合实验室，基于5G下一代移动网络技术，共同推动V2X车路协同技术在中国的发展，共同研究、开发和测试5G以及新兴的V2X技术在汽车上的应用，从而助力中国汽车产业在智能汽车领域实现跨越式发展，成为全球智能汽车的引领者。
值得一提的是，这并非沃尔沃与中国联通的首次合作。早在2013年，这两家公司就在车载互联驾驶、综合通信、服务运营等车联网领域开展了非常密切的合作。2019年中国联通和沃尔沃联合开展了基于5G-V2X车路协同技术的自动代客泊车项目，该预研项目通过在现有的沃尔沃量产车上加装5G和V2X通讯设备，综合V2N（车对云端）、V2I（车对基础设施）、V2V（车对车）等技术以及车辆现有的感知设备，实现了特定场景（试车场）下的无人代客泊车。
特斯拉官宣超60万辆车配备自研全无人驾驶芯片
日前，特斯拉官方微博称，旗下目前已经有超过 60 万辆汽车配备了完全自动驾驶芯片。据了解，该款特斯拉自研的专用芯片拥有 60 亿颗晶体管，每秒能完成 144 万亿次计算，能同时处理每秒 2300 帧的图像。而每辆选配的特斯拉将搭载两颗该芯片，同时处理相同的数据，这在某种程度上预示着汽车能够处理有关计算或图像方面的多一倍的数据，将极大地提高车辆的安全性能。
差不多同一时间，特斯拉还在其官网发布了2019年第四季度汽车安全报告。报告数据显示，启动无人驾驶系统Autopilot的特斯拉汽车每行驶307万英里才发生一起事故。对尚未启动Autopilot，但是采用主动安全功能的特斯拉汽车而言，每行驶210万英里才发生一起事故。而既没有启动Autopilot，也不使用其他主动安全功能的特斯拉汽车每行驶164万英里才发生一起事故。总的来说，上述结果比美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的记录要好很多，NTHSA的记录显示，美国车辆每行驶47.9万英里就会发生一起交通事故。
不过，特斯拉要实现完全无人驾驶，目前来看尚需时日。近日有网友在社会化媒体上向马斯克提问，完全无人驾驶功能何时才能更新，他回复说这项功能将“很快到来”，但他也没有给出完全驾驶功能发布的具体时间。
现代摩比斯投资9万亿韩元发展未来汽车技术
在拉斯维加斯举行的消费电子展上，现代摩比斯副总裁Ko Young-suk表示，该公司计划斥资3至5万亿韩元，提升电动汽车零部件的生产能力；投资4至5万亿韩元用于研发，促进公司未来增长；向初创公司投资1500亿韩元（约合8.95亿元人民币）。
Ko表示，该公司还专注于研发无人驾驶技术，但考虑到该技术需要天文数字的投资，应该会优化投资。“到2030年，L2无人驾驶汽车预计会占全球市场汽车总量的85%，L3占10%，L4占5%，而且大部分L4无人驾驶汽车将是机器人出租车。”
Ko还补充道，由于该公司将可从逐步扩大的绿色汽车和无人驾驶汽车市场中获得巨大利益，因而将在2025年实现逾44万亿韩元的销售额，这是公司在2018年进行治理架构调整时设定的目标。
福特推出当地危险信息技术 为驾驶员发送潜在道路危险信息
很多情况下，如果能知道即将会发生什么事情可能会非常有用。对于驾驶员来说，尤其如此。而现在福特推出的互联技术LHI（当地危险信息技术），让这成为现实。
福特称，当地危险信息技术是实现联网交通基础设施的重要一步，能够在一定程度上帮助驾驶员为道路上的潜在危险做好准备。通常情况下，如果前面的车辆突然遇到堵车长队、交通事故或货物掉出，后面的司机是无法看到这样的一种情况的，而当地危险信息技术就可以预先让后方的司机得到警报。而且该技术也适用于各种情况，如反常的冰雹天气、突然发大洪水、甚至是山体滑坡等。
该系统会由前方车辆发生的事情启动，可能是前方车辆的安全气囊被激活、或者危险警告灯在闪烁、或者挡风玻璃雨刮器在工作等。而以前的交通事故警报系统都依赖于司机输入信息，以生成警报。当地危险信息技术却可以自主工作，无需司机进行交互，以生成信息、发出警报。
捷途X95未来或将搭载L4级无人驾驶功能
日前，奇瑞控股集团将其最新研发的L4级无人驾驶技术搭载了捷途X95上进行演示，在特定区域内，搭载该项无人驾驶功能的试装车能够实现自动泊车入库、行人避让、车辆避让等功能。
据悉，捷途 X95 智能驾驶试验车搭载的AVP无人驾驶系统配有5个高清摄像头、12个超声波传感器、5个毫米波雷达、IMU+GPS以及 V2X模块，并搭载车载计算平台进行相关环境感知和决策控制，在线控换挡、线控转向、线控制动等方面做了专门的研发配备，制动单元、电子助力转向、换挡、油门等的软件控制层面做了相应技术调整，从硬件底层达到L4级无人驾驶的技术方面的要求。
奇瑞智能汽车事业群/无人驾驶事业部总经理周俊杰介绍称，无人驾驶按照机器介入程度分为五大阶段，在L3阶段后，机器开始接管主导车辆的感知和控制，目前技术整体处于L2到L3的转变阶段，人工智能将助推无人驾驶从L3跨越到L4、L5。
图片来自：TomTom
日立与TomTom合作 为导航和ADAS应用研发实时道路危险信息服务
据外媒报道，日立汽车系统美国公司与定位技术专家TomTom正在合作一项概念认证，为导航和高级驾驶辅助系统研发新型实时道路危险服务。
两家公司将结合各自的技术优势，实时更新有关道路危险所处位置的信息，并将信息发送至运行TomTom网联服务的导航应用和ADAS应用，而且此类信息可以由日立汽车系统公司的汽车传感器、ECU和车载DNN探测到。随后，TomTom会把危险信息传递给所有运行TomTom网联服务的导航和ADAS应用程序，从而能够在一定程度上帮助司机做出更好的驾驶决策，节省时间，减轻压力，打造更加安全的道路。
Luminar推新款激光雷达 首创订阅模式
在2020年CES展上，Luminar推出了一款激光雷达传感器 – Hydra，并且准备对使用该款传感器的汽车制造商伙伴重复收费，此举为行业首创。
Hydra专为高速公路场景而设计，可探测80米范围内的道路、150米范围内的车道以及250米范围内的物体，而且Luminar的新款感知计算机只需30瓦的电力，Hydra的参考设计由英伟达的Xavier硬件提供支持。Hydra具有超高分辨率，即先进的交错扫描和自适应扫描能力，可将有效分辨率的帧率提高到20Hz至30Hz，还能够按帧检测物体、车道标记和路面，而且创建的点云中的每一点都包含一个物体类属性，以支持跟踪算法。
日本企业开发具有无人驾驶功能的插秧机
日前，日本久保田公司发布消息称，不久将会发售业内首款具有无人驾驶功能的插秧机，通过节省人力来减轻农户的负担。预计，这款无人驾驶插秧机将于2020年10月上市销售，每台价格为687万5000日元（约合人民币43万元）。
据悉，插秧机第一次运行时需要人工驾驶围绕田地走一圈，通过GPS定位系统生成“农场地图”。有了地图之后插秧机就能自动计算行走路线，完成无人插秧工作。虽然无需人来驾驶，但扔需要有人手持遥控器监督。
